¿Por qué los Data Lakes no rescatan los datos heredados?
Emanuel Böminghaus, Experto en sistemas heredados y Director General de AvenDATA
Emanuel Böminghaus
Experto en sistemas heredados
y Director General de AvenDATA
y Director General de AvenDATA
Los sistemas heredados son verdaderos supervivientes tecnológicos. Siguen operando incluso cuando los usuarios han migrado a aplicaciones modernas hace mucho tiempo. Sin embargo aunque antes trabajaban silenciosamente en un segundo plano hoy en día las empresas intentan a menudo volcar todas estas cargas heredadas directamente en un Data Lake. Lo que a primera vista parece una estrategia inteligente pronto se revela como un callejón sin salida sumamente peligroso. En lugar de lograr eficiencia operativa y orden corporativo el resultado es un auténtico pantano de datos inmanejable.
El mito del Data Lake como salvador universal
La idea suena muy prometedora un Data Lake como un repositorio inmenso donde se recopilan todos los datos corporativos ya sean estructurados o no estructurados. Desde señales de internet de las cosas hasta contenidos de redes sociales pasando por tablas completas de ERP. Todo en un único lugar accesible y analizable en cualquier momento. La gran visión el Data Lake como la fuente única de la verdad.
Sin embargo en la práctica este lago se convierte a menudo en un lodazal. Faltan las estructuras de datos las relaciones no están documentadas y los metadatos se pierden por completo. El inmenso almacenamiento promete una transparencia absoluta pero termina generando un caos operativo.
Cuando los ecosistemas heredados se hunden en el lago
El escenario se vuelve especialmente crítico cuando las empresas deciden volcar sus ecosistemas heredados y datos históricos en el Data Lake. Esta información no es meramente histórica sino que está sujeta a estrictas obligaciones de retención y auditoría. La Agencia Tributaria los auditores externos y los departamentos de revisión interna exigen un acceso impecable a las operaciones comerciales antiguas.
Quien vuelca esta información sin control en un Data Lake no solo destruye su estructura y legibilidad. También se expone a graves infracciones de cumplimiento normativo dificulta enormemente las auditorías y genera un problema todavía mayor un almacén de datos inabarcable y carente de toda seguridad jurídica.
Bronce plata y oro la teoría frente a la dura realidad
Sobre el papel los Data Lakes parecen perfectamente ordenados. Zona de bronce para datos en bruto zona de plata para información procesada y zona de oro para los datos validados. Pero la realidad empresarial no entiende de cuentos de hadas
- Los datos heredados son rebeldes y complejos
- Las estructuras de las tablas están completamente obsoletas o son propietarias
- Las lógicas de negocio de las aplicaciones heredadas no encajan en absoluto con los esquemas modernos
El resultado es evidente. Lo que debería brillar como el oro se queda atrapado en la niebla y transforma el Data Lake en un auténtico pantano de datos que plantea muchas más preguntas que las respuestas que ofrece.
Desconexión de sistemas en lugar de mera acumulación de datos
El error de concepto es evidente.
El objetivo no debe consistir en trasladar ciegamente los ecosistemas heredados a estructuras de almacenamiento modernas. El verdadero objetivo debe ser desconectar estas plataformas obsoletas de forma controlada y archivar sus datos con total seguridad jurídica.
Precisamente aquí es donde interviene AvenDATA. Con nuestra plataforma ViewBox archivamos los datos históricos de los ecosistemas desconectados de forma inmutable apta para auditorías de la Agencia Tributaria y accesible en todo momento. Las empresas mantienen el control absoluto reducen sus costes operativos y cumplen con todos los requisitos de cumplimiento normativo sin saturar sus Data Lakes.
Las palabras de moda no solucionan las cargas heredadas
Ya hablemos de Data Lake Data Mesh o Data Fabric cada nuevo concepto promete ser la próxima gran revolución en la gestión de datos corporativos. Sin embargo la arquitectura más sofisticada resulta inútil si las cargas heredadas se arrastran sin ningún tipo de control. Solo una separación impecable entre la tecnología productiva y los datos históricos archivados aporta verdadera claridad.
Conclusión. Hundir o archivar. La elección está clara
Los Data Lakes pueden ser herramientas extraordinariamente potentes. Pero definitivamente no son la solución al problema de los sistemas y datos obsoletos. Quien simplemente vuelca sus ecosistemas y datos heredados en el lago corre el riesgo de hundirlos definitivamente en lugar de salvarlos. La estrategia correcta pasa por desconectar archivar y garantizar una transparencia absoluta.
De este modo el supuesto riesgo se transforma en una ventaja corporativa indiscutible y el Data Lake sigue siendo exactamente lo que debe ser una herramienta para generar conocimiento y no un cementerio para cargas heredadas.
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